在超市库房的深处，一场科技革新正悄然演出。身高1.73米的机器人凭仗灵敏的机械臂，精准地从货架顶层悬挂的挂钩上夹起一包辣条，稳稳地放入分拣箱中。这一幕让在场的零售店东们震慑不已，似乎科幻电影中的场景已然提早走入实践。这家引领科技潮流的公司，正是北京银河通用机器人有限公司（以下简称银河通用）。尽管建立仅两年，却已在具身智能范畴锋芒毕露。
本年6月，银河通用成功完结了由宁德时代领投的11亿元新一轮融资，创下具身大模型机器人范畴的单笔最大融资纪录，累计融资额已超越24亿元。银河通用的中心团队致力于自研“端到端”具身导航大模型和“端到端”具身抓取基座大模型，这些立异技能使得机器人在密布货架抓取、跨场景操作等范畴取得了重大打破。其背面，是一群接连创业者对“让机器人实在投入有用”的执着寻求。
银河通用的产品合伙人傅强在承受媒体采访时表明：“尽管机器人走进千家万户或许还需要5到10年的时刻，但这并不阻碍它现在就在货架旁、工厂里发挥着巨大的价值。”在具身智能赛道上，银河通用的开展途径显得较为共同。当大都公司致力于让机器人“像人相同走路”时，银河通用却挑选了轮式底盘；当职业热议“从L2到L4的进化”时，他们却坚持“先霸占单个L4级的技能”。
银河通用的首个打破口挑选了商业零售范畴。本年发布的端到端具身大模型GroceryVLA，让机器人初次完结了对密布货架上袋装零食、挂钩产品的安稳抓取。这一场景与实在商超货架简直共同，此前在全国际内尚无老练解决计划。“咱们的机器人不只能在灯火暗淡的库房里捡起掉在地上的药盒，还能在轿车工厂抓取油污的零件。它的中心长处是‘不挑环境、不挑物体’。”傅强解说道。
这种泛化才能的背面，是大模型对海量场景数据的学习。经过模仿数万次“拿起—放下”的动作，机器人逐步把握了不相同的原料、形状物体的抓取逻辑，乃至能应对包装袋褶皱、物体堆叠等复杂情况。傅强以为，机器人的生长应该是“技能累积”而非“等级跃升”。他表明：“先在零售场景练成‘L4技能’，再在工厂把握上下料的‘L4技能’，当这些技能叠加后，天然能进入家庭场景。”这种务实战略也体现在银河通用的产品规划上。与寻求“类人形状”的同行不同，银河通用的首款机器人采用了老练的供应链，而非一开端就应战硬件规划的极限。
“创业公司不能一开端就应战‘造轮子’，先用老练计划跑通商业化，才有底气谈技能迭代。”傅强说。这种挑选让银河通用在短短一年内，就将机器人推动到了“可商用”阶段，本年内行将入驻百家零售门店。在2025国际人工智能大会暨人工智能全球办理高等级会议（WAIC2025）展会现场，银河通用展现了其机器人工业运用的中心优势与多元落地场景，包括零售、工业、物流和城市服务等多个范畴。
在“技能大舞台”的中心展区，银河通用成为大会最抢手的打卡地，他们搭建了1:1复原的实在商超场景，由Galbot（银河通用推出的轮式双臂机器人）进行全天候值守。“传统机器人在这种场景下或许会感到困惑，但Galbot却能应对自若。”傅强在展台前解说道。其中心隐秘在于GroceryVLA大模型，这款端到端大模型打破了“视觉辨认+轨道规划”的传统别离架构，让机器人可以像人类相同“边看边做”。无需预先编程途径，机器人就能自主判别产品方位和抓取视点，乃至能在无空隙的货架中“挤”出操作空间。
这种才能的打破还体现在细节中。面临滑溜溜的塑料瓶，Galbot会调整夹爪力度以避免坠落；遇到变形的袋装面包，它能找到最安稳的抓取点；即便是通明果冻杯这类易反光的物体，也能精准辨认。更要害的是，模型无需针对不相同产品独自调参，从刚性包装到柔性物体，一套算法就能应对全品类，这在某种程度上预示着机器人能快速习惯药店、便利店、仓储等多样零售场景。
银河通用的布局不只限于零售场景。从展区布局就能看出其战略逻辑：商超场景旁，工业机器人正在轿车零件、料箱垛堆中络绎；巡检区域里，机器狗正灵敏捡拾地上的废物，演出了一场跨过零售、工业、物流、城市服务的“全场景秀”。在城市服务场景展区，银河通用展现的机器狗可以自主辨认观众随机抛掷的水瓶、纸巾盒，不管物体滚到旮旯仍是卡在缝隙里，都能敏捷定位并捡拾。
从货架到工厂，从库房到大街，银河通用用技能通用性证明了具身智能的价值不在于“长得像人”，而在于“像人相同考虑并自主干活”。傅强介绍，现在银河通用的技能已在零售和工业场景落地。在药店和商超，机器人正在帮忙店员完结线上订单的分拣作业；在轿车工厂，它则承担起零件转移、上下料等单调重复性、重膂力作业。“零售场景是很好的起点，市场规模大且可仿制，刚好匹配当时机器人的才能。”傅强解说了挑选这一场景的逻辑。
据悉，银河通用全球首个人形机器人才智零售解决计划已取得100家门店订单，年末前将在全国投入到正常的运用中。在北京试点的十多家药店中，40平方米的空间里，Galbot单“人”办理着5000种SKU（最小存货单位），上万盒药品，完结了24小时盘点、取货全流程运营。面临职业界的一些质疑，傅强显得坦然自若。“有的投资人说人形机器人是‘海市蜃楼’，咱们了解这种质疑。但当客户真的为机器人付费，当它每天在库房里分拣上千件产品时，质疑天然会散失。”在他看来，具身智能的迸发不需要“科幻式打破”，而是无数个“能干活的小前进”的累积。
现在，职业已从“拼概念”进入了“拼硬科技”的新阶段。与去年相比，本年的机器人展品更重视实践才能，如抓取精度、环境习惯力、接连作业安稳性等硬核目标，已成为竞赛焦点。当Galbot在货架间精准络绎的身影越来越常见时，人们或许会逐步意识到，银河通用所挑选的“非人形”途径，正是让机器人快速融入工业的务实捷径。在具身智能的赛道上，“像人相同处理问题”的才能迭代，或许才是更值得等待的工业暗码。回来搜狐，检查更加多
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